{"id":1162788,"date":"2018-03-22T11:55:44","date_gmt":"2018-03-22T04:55:44","guid":{"rendered":"https:\/\/positioningmag.com\/?p=1162788"},"modified":"2018-03-22T11:59:16","modified_gmt":"2018-03-22T04:59:16","slug":"%e0%b8%94%e0%b8%b5%e0%b9%81%e0%b8%97%e0%b8%84-95","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/positioningmag.com\/1162788","title":{"rendered":"\u0e14\u0e35\u0e41\u0e17\u0e04\u0e0a\u0e39\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32-\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35"},"content":{"rendered":"<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e2d\u0e25\u0e4c\u0e04<\/span> \u201cdtac Loop: The Shapes of Data\u201d <span lang=\"TH\">\u0e15\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e49\u0e33\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35<wbr \/>\u0e25\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22 <\/span>Machine Learning, Big Data <span lang=\"TH\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47<wbr \/>\u0e15 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e04\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e14\u0e35\u0e41\u0e17\u0e04\u0e08\u0e31\u0e14\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e2d\u0e25\u0e4c\u0e04 \u0e0a\u0e39\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19<\/span> \u201c<span 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lang=\"TH\">\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e16\u0e49\u0e32 <\/span>Machine Learning <span lang=\"TH\">\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14<\/span>?<\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e19\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e23\u0e34\u0e27 \u0e01\u0e27\u0e32\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e17<\/span><span lang=\"TH\"> \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14 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\/>\u0e17\u0e04\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e38\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e01\u0e43\u0e19\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e42\u0e17\u0e23\u0e04\u0e21\u0e19\u0e32\u0e04<wbr \/>\u0e21<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n\u201c<span lang=\"TH\">\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07<wbr \/>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41<wbr \/>\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48<wbr 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lang=\"TH\">\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48<wbr \/>\u0e14\u0e35\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d<\/span> \u00a0Machine Learning <span lang=\"TH\">\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49<wbr \/>\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e2b\u0e23\u0e48 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e35\u0e41\u0e17\u0e04\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01<wbr 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\u0e14\u0e35\u0e41\u0e17\u0e04\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19<wbr \/>\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e1e\u0e40\u0e14\u0e17\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01<wbr \/>\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30 <\/span>Machine Learning <span lang=\"TH\">\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08<wbr \/>\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49<wbr \/>\u0e27\u0e08\u0e38\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e04\u0e25\u0e36\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21<wbr \/>\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33(<\/span>Precision Farming) <span lang=\"TH\">\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e25\u0e49\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31<wbr \/>\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23<\/span>?<\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e19\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e27\u0e34\u0e19 \u0e09\u0e31\u0e15\u0e23\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e31\u0e22\u0e01\u0e38\u0e25<\/span><span lang=\"TH\"> \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c \u0e23\u0e35\u0e04\u0e31\u0e25\u0e17\u0e4c \u0e2a\u0e15\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 <\/span>dtac accelerate 5 <span lang=\"TH\">\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1c\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17<wbr \/>\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42<wbr \/>\u0e25\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e31<wbr \/>\u0e1a\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e06\u0e48\u0e32\u0e41\u0e21\u0e25\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e17\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e25\u0e22 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27<wbr \/>\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e01\u0e25\u0e33\u0e1a\u0e32\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e01\u0e08\u0e19<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e35\u0e48\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 <\/span>Ricult <span lang=\"TH\">\u0e2a\u0e15\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22 <\/span>4 <span lang=\"TH\">\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19 <\/span>MIT <span lang=\"TH\">\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e33<wbr \/> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e27<wbr \/>\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48<wbr \/>\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c <\/span>\u201cThose who feed us need us\u201d<\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 <\/span>Ricult <span lang=\"TH\">\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e01\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29<wbr \/>\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49<\/span><span lang=\"TH\">\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 <\/span>40% <span lang=\"TH\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e44\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 <\/span>100% <span lang=\"TH\">\u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d<wbr \/>\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48<wbr \/>\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a <\/span>50 <span lang=\"TH\">\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 <\/span>Ricult <span lang=\"TH\">\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30 <\/span>3 <span lang=\"TH\">\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07 <\/span>Machine Learning <span lang=\"TH\">\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32<wbr \/>\u0e01\u0e43\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37<wbr \/>\u0e0a\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 <\/span>dtac smart farmer <span lang=\"TH\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e34\u0e18\u0e34\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e36\u0e01<wbr \/>\u0e23\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e01<wbr \/>\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22<wbr \/>\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49<wbr \/>\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e16\u0e49\u0e32 <\/span>Big Data <span lang=\"TH\">\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14<wbr \/>\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d<\/span>?<\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e19\u0e32\u0e22\u0e40\u0e04\u0e19\u0e17\u0e4c \u0e21\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e19<\/span> <span lang=\"TH\">\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e27\u0e38\u0e42\u0e2a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e17\u0e40\u0e25\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e34<wbr \/>\u0e23\u0e4c\u0e0a \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31<wbr \/>\u0e22\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14 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\/>\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e34<wbr \/>\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e08\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e17\u0e31\u0e49<wbr \/>\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30<wbr \/>\u0e2b\u0e4c\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e02\u0e49<wbr \/>\u0e21\u0e32\u0e25\u0e32\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22 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lang=\"TH\">\u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e44<wbr \/>\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e02\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e02\u0e49\u0e21\u0e32\u0e25\u0e32\u0e40\u0e23\u0e35<wbr \/>\u0e22\u0e08\u0e30\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e14 \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e2a<wbr \/>\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<wbr \/>\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 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lang=\"TH\">\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22<wbr \/>\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e34\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07<wbr \/>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41<wbr \/>\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e02\u0e49\u0e21\u0e32\u0e25\u0e32\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<wbr \/>\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c<wbr \/>\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e14\u0e35\u0e41\u0e17\u0e04 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01<wbr \/>\u0e23\u0e30\u0e17\u0e23\u0e27\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e16\u0e49\u0e32 <\/span>AI <span lang=\"TH\">\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19<\/span>?<\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e09\u0e31\u0e15\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e32 \u0e2a\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c<\/span> <span lang=\"TH\">\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e32\u0e27\u0e38\u0e42\u0e2a\u0e2a\u0e32\u0e22 <\/span>\u00a0Customer Value Management<span lang=\"TH\"> (<\/span>CVM) <span lang=\"TH\">\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 <\/span>CVM <span lang=\"TH\">\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07 <\/span>Machine Learning <span lang=\"TH\">\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02<wbr \/>\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27 (<\/span>One-to-One Marketing) <span lang=\"TH\">\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e14\u0e35\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\nMachine Learning <span lang=\"TH\">\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07<wbr \/>\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e31\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19<wbr \/>\u0e32 <\/span>Social Listening Tool <span lang=\"TH\">\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27<wbr \/>\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e47\u0e04\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e2a\u0e39<wbr \/>\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 <\/span>90%<\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e47\u0e04\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e34\u0e25\u0e1b\u0e4c\u0e43<wbr \/>\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 <\/span>Hard Skills and Soft Skills <span lang=\"TH\">\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33<wbr \/>\u0e07\u0e32\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48<wbr \/>\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35<wbr \/>\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (<\/span>Data scientist) <span lang=\"TH\">\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19<wbr \/>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e14\u0e35\u0e41\u0e17\u0e04\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 <\/span>AI <span lang=\"TH\">\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 <\/span>AI <span lang=\"TH\">\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34<wbr \/>\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 (<\/span>Intelligent Automation) Machine Learning <span lang=\"TH\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02<wbr \/>\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<strong><span lang=\"TH\">\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a <\/span>dtac Loop<\/strong><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e07\u0e32\u0e19 <\/span>dtac Loop <span lang=\"TH\">\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48<wbr \/>\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e32\u0e27\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e48<wbr \/>\u0e22\u0e38\u0e04\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08<\/span>\u201c<span lang=\"TH\">\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40<wbr \/>\u0e02\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48<wbr \/>\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21<\/span>\u201d <span lang=\"TH\">\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e01\u0e34\u0e08\u0e14\u0e35\u0e41\u0e17\u0e04<\/span><\/p>\n<hr style=\"border:1px solid #ffffff; margin:10px 0\">\n<span lang=\"TH\">\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e2e\u0e0a\u0e41\u0e17\u0e47\u0e01 <\/span>#dtacloop <span lang=\"TH\">\u0e1a\u0e19 <\/span>Twitter <span lang=\"TH\">\u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19 <\/span>dtac loop <span lang=\"TH\">\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e15\u0e4c\u0e25\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c <\/span>dtac.blog <span lang=\"TH\">\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e46 \u0e19\u0e35\u0e49<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e2d\u0e25\u0e4c\u0e04 \u201cdtac Loop: The Shapes of Data\u201d \u0e15\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e49\u0e33\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e25\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22 Machine Learning, Big Data \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e04\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 \u0e14\u0e35\u0e41\u0e17\u0e04\u0e08\u0e31\u0e14\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e2d\u0e25\u0e4c\u0e04 \u0e0a\u0e39\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u201c\u0e1a\u0e34\u0e4a\u0e01\u0e14\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32 &#8211; \u0e41\u0e21\u0e0a\u0e0a\u0e35\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e19\u0e34\u0e48\u0e07 &#8211; \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u201d \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e04\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 4 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