{"id":1253510,"date":"2019-11-13T14:48:31","date_gmt":"2019-11-13T07:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/positioningmag.com\/?p=1253510"},"modified":"2019-11-14T01:42:22","modified_gmt":"2019-11-13T18:42:22","slug":"%e0%b8%ad%e0%b8%b4%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b8%a5%e0%b9%80%e0%b8%a3%e0%b9%88%e0%b8%87","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/positioningmag.com\/1253510","title":{"rendered":"\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI 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\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e42\u0e09\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 Intel\u00ae Movidius\u2122 Vision Processing Unit (VPU) \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a (Edge Media) \u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c (Computer Vision) \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 (Inference Applications) 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VPUs\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 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href=\"https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/1-80.jpg\"><img data-attachment-id=\"1253513\" data-permalink=\"https:\/\/positioningmag.com\/1253510\/a-photo-shows-the-intel-nervana-nnp-t-for-training-mezzanine-ca\" data-orig-file=\"https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/1-80.jpg\" data-orig-size=\"700,490\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;Intel Corporation&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;A photo shows the Intel Nervana NNP-T for training, Mezzanine card. Intel Nervana Neural Network Processors are Intel\\u0092s first purpose-built ASICs for complex deep learning with scale and efficiency for cloud and data center customers. Intel demonstrated the Intel NNPs at the company&#039;s AI Summit on Nov. 12, 2019, in San Francisco. (Credit: Intel Corporation)&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;Intel Corporation&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;A photo shows the Intel Nervana NNP-T for training, Mezzanine ca&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"A photo shows the Intel Nervana NNP-T for training, Mezzanine ca\" data-image-description=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/1-80-300x210.jpg\" data-large-file=\"https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/1-80.jpg\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-1253513\" src=\"https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/1-80.jpg\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"490\" data-wp-pid=\"1253513\" srcset=\"https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/1-80.jpg 700w, https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/1-80-300x210.jpg 300w, https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/1-80-100x70.jpg 100w, https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/1-80-696x487.jpg 696w, https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/1-80-600x420.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-1253513\" class=\"wp-caption-text\">A photo shows the Intel Nervana NNP-T for training, Mezzanine card. Intel Nervana Neural Network Processors are Intel\u0092s first purpose-built ASICs for complex deep learning with scale and efficiency for cloud and data center customers. Intel demonstrated the Intel NNPs at the company&#8217;s AI Summit on Nov. 12, 2019, in San Francisco. (Credit: Intel Corporation)<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07 Intel Nervana NNP-T \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e19\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14Mezzanine \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c Intel Nervana Neural Network\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 (Application-Specific Integrated Circuit: ASICs) \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e23\u0e01\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 Intel\u00ae Nervana\u2122 Neural Network Processors (NNP) \u0e13 \u0e07\u0e32\u0e19 AI Summit \u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 12 \u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e19 2562 \u0e17\u0e35\u0e48 \u0e0b\u0e32\u0e19\u0e1f\u0e23\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e01(\u0e40\u0e04\u0e23\u0e14\u0e34\u0e15: \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25 \u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19)<\/p>\n<p>Why They Are Important: \u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3.5 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2f \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2562 \u0e19\u0e35\u0e49 \u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e08\u0e34\u0e4b\u0e27 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46<\/p>\n<p>What Intel Announced: \u0e02\u0e13\u0e30\u0e19\u0e35\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c Intel Nervana NNPs \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14<\/p>\n<p>\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c Intel Nervana NNP-T \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e41\u0e07\u0e48\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e25\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0b\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c Intel Nervana NNP-I \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e07\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34 Baidu \u0e41\u0e25\u0e30Facebook<\/p>\n<p>\u201c\u0e40\u0e23\u0e32\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e15\u0e37\u0e48\u0e19\u0e40\u0e15\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c Intel Nervana Neural Network Processor \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Glow \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e44\u0e1e\u0e40\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e17\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c NNP-I\u201d \u0e21\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e2a\u0e21\u0e35\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e01\u0e35 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e0b\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e04<\/p>\n<p>\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c Intel Movidius VPU \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35 2563\u0e22\u0e31\u0e07\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 10 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07 6 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e39\u0e48\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 Intel\u00ae DevCloud \u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1aEdge\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d Intel\u00ae Distribution of OpenVINO\u2122 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c<\/p>\n<p>Why It Matters:\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e1b \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4cIntel\u00aeXeon\u00ae\u2122 Scalable \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1f\u0e35\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 Intel\u00ae Deep Learning Boost \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Vector Neural Network Instruction (VNNI) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e14\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30Edge\u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e17\u0e38\u0e01\u0e46 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e23\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 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Intel, \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25 \u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25 \u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 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(NNP)\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (NNP-T1000) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 (NNP-I1000) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 (Application-Specific Integrated Circuit: ASICs) \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e23\u0e01\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e 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\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 (Inference Applications) \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u201c\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 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(\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e40\u0e19\u0e21\u00a0\u201cSapphire Rapids\u201d)\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e18\u0e2a\u0e39\u0e07\u00a0(HBM) Ponte Vecchio GPU\u00a0\u0e1a\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u00a0Xe-HPC\u00a0\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25 \u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e21\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u00a0OAM 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Asynchronous\u00a0Object Storage) \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e49\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07 (HPC) \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0b\u0e39\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (ISC) \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e1b\u0e35 2564\u00a0\u00a0\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04 (Customer Adoption) \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 Intel\u00ae\u00a0\u0e22\u0e31\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e39\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01 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Scalable\u00a0\u0e40\u0e08\u0e19\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u00a03\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u00a053%\u00a0\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0HPC\u00a0\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u2026","rel":"","context":"In &quot;PR News&quot;","img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i2.wp.com\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/1-384.jpg?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200},"classes":[]},{"id":1477447,"url":"https:\/\/positioningmag.com\/1477447","url_meta":{"origin":1253510,"position":1},"title":"\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e25 \u0e0a\u0e39\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d 'Apple Intelligence' \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e19\u0e33 ChatGPT \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e1c\u0e19\u0e27\u0e01\u0e1a\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17","date":"June 11, 2024","format":false,"excerpt":"\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e25 \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 Apple Intelligence \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e46 \u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 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