{"id":1332662,"date":"2021-05-18T11:10:51","date_gmt":"2021-05-18T04:10:51","guid":{"rendered":"https:\/\/positioningmag.com\/?p=1332662"},"modified":"2021-05-18T11:13:05","modified_gmt":"2021-05-18T04:13:05","slug":"%e0%b9%80%e0%b8%ad%e0%b8%94%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%9a%e0%b8%a5%e0%b8%b4%e0%b8%a7%e0%b9%80%e0%b8%ad%e0%b8%aa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/positioningmag.com\/1332662","title":{"rendered":"\u0e40\u0e2d\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e34\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e2a \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e21\u0e0a\u0e0a\u0e35\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e19\u0e34\u0e07\u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22"},"content":{"rendered":"

\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e21\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e25 \u0e40\u0e04.\u0e25\u0e35 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e30\u0e40\u0e21\u0e0b\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e21\u0e0a\u0e0a\u0e35\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e19\u0e34\u0e07 \u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e47\u0e1a \u0e2d\u0e30\u0e40\u0e21\u0e0b\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a \u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2a (Michelle K. Lee, Vice President of the Amazon Machine Learning Solutions Lab at Amazon Web Services)<\/em><\/p>\n

\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u00a0Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers<\/a>\u00a0\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 (on-demand) \u0e1f\u0e23\u0e35 3 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e21\u0e0a\u0e0a\u0e35\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e19\u0e34\u0e07 (Machine Learning: ML)\u00a0\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u00a0ML\u00a0\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21<\/p>\n

\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 30 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (real-world) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 20 \u0e1b\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07 Amazon \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22 ML \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e1a\u0e19\u00a0AWS Machine Learning Embark program<\/a>\u00a0\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u00a0ML\u00a0\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e23\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u00a0ML\u00a0\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21<\/p>\n

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\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u00a0ML\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n

ML\u00a0\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u00a0ML\u00a0\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0Gartner<\/a>\u00a0\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 53% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u00a0ML\u00a0\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 \u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u00a0ML\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e02\u0e32\u0e14\u0e41\u0e04\u0e25\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u00a0ML\u00a0\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0Gartner<\/a>\u00a0\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u201d \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (Artificial Intelligence:\u00a0AI)\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u00a0ML\u00a0\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e22\u0e31\u0e07\u0e02\u0e32\u0e14\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u00a0ML\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/p>\n

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