{"id":1377406,"date":"2022-03-14T14:15:21","date_gmt":"2022-03-14T07:15:21","guid":{"rendered":"https:\/\/positioningmag.com\/?p=1377406"},"modified":"2022-03-14T14:19:40","modified_gmt":"2022-03-14T07:19:40","slug":"kbtg-9","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/positioningmag.com\/1377406","title":{"rendered":"KBTG \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01 MIT Media Lab \u0e17\u0e33\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a"},"content":{"rendered":"<p>KBTG\u00a0<span 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\u0e1a\u0e34\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e19\u0e2a-\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e4a\u0e1b (<\/span>KBTG<span lang=\"TH\">) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35<wbr \/>\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e17\u0e35\u0e48<\/span>\u00a0<span lang=\"EN\">KBTG\u00a0<\/span><span lang=\"TH\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e04\u0e34<wbr \/>\u0e14\u0e04\u0e49\u0e19\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31<wbr \/>\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e22\u0e36\u0e14\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e38\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31<wbr \/>\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e38\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e01\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34<wbr \/>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25<\/span>\u00a0<span lang=\"EN\">KBTG\u00a0<\/span><span lang=\"TH\"><wbr \/>\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c<wbr \/>\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49<wbr \/>\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48<wbr \/>\u0e19\u0e04\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e39<wbr \/>\u0e41\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39<wbr \/>\u0e25\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d 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lang=\"TH\">\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31<wbr \/>\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u00a0<\/span>2568<\/p>\n<p><strong><span lang=\"TH\">\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a<\/span><span lang=\"TH\">\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31<wbr \/>\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0<\/span>MIT\u00a0<span lang=\"TH\">(<\/span>MIT Media Lab<span lang=\"TH\">)<\/span>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span lang=\"TH\">\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0<\/span>MIT\u00a0<span lang=\"TH\">(<\/span>MIT Media Lab<span lang=\"TH\">)\u00a0<\/span><span lang=\"TH\">\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34<wbr \/>\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c<wbr \/>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48<wbr \/>\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2b\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e38\u0e48<wbr \/>\u0e07 \u201c\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u201d 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\u0e1e.\u0e28.\u00a02565\u00a0 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u00a0MIT Media Lab\u00a0\u0e17\u0e32\u0e07\u00a0KBTG\u00a0\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u00a0Fellowship\u00a0\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0MIT Media Lab\u00a0\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \"KBTG 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\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07","date":"December 18, 2023","format":false,"excerpt":"\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e23 \u0e1a\u0e34\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e19\u0e2a-\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e4a\u0e1b (KBTG) \u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 AI-First Organization \u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 Machine Learning, AI, Data (M.A.D.) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e0a\u0e39\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19 KBTG Labs \u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Deep Tech \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19 (AINU) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e16\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19 (Car AI) \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e27\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2567 \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e04\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01 (Human-First) \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22 KBTG \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e19\u0e32\u0e22\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e08\u0e19\u0e4c\u00a0\u0e1e\u0e39\u0e19\u0e1c\u0e25 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e01\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e23 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(Application)\u00a0\u00a0\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u00a0Deep Tech\u00a0\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e08\u0e30\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e04\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u00a0(Human-First)\u00a0\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u00a0KBTG\u00a0\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u00a0AI\u00a0\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u00a0AI Literacy\u00a0\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u00a0AI\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u00a0AI\u00a0\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e 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Intelligence)\u00a0\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u00a0Generative AI\u00a0\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u00a0ChatGPT\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e41\u0e23\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e02\u0e13\u0e30\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u00a0AI\u00a0\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e17\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u00a0AI\u00a0\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48 \u201c\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u201d \u0e01\u0e31\u0e1a \u201cAI\u201d\u00a0\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u00a0Augmented Intelligence\u00a0\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u00a0AI\u00a0\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u00a0Machine Learning\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e32\u0e07\u0e04\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 (Human-Centric)\u00a0\u0e42\u0e14\u0e22\u00a0AI\u00a0\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e35\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e47\u0e04\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u00a0Augmented Intelligence\u00a0\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e17\u0e32\u0e07\u00a0KBTG\u00a0\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u00a0AI\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (Natural Language Processing \u2013 NLP)\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u00a0Chatbot\u00a0\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e0b\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e08\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u00a0300,000 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u00a0Wealth PLUS\u00a0\u0e1f\u0e35\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u00a0K PLUS\u00a0\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u2026","rel":"","context":"In &quot;PR News&quot;","img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/1-16.png?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200},"classes":[]},{"id":1492058,"url":"https:\/\/positioningmag.com\/1492058","url_meta":{"origin":1377406,"position":4},"title":"KBTG \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a AI Singapore \u0e41\u0e25\u0e30 Google Research \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (LLM)\u202f\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e35\u0e25\u0e14\u0e4c (Project SEALD)","date":"September 27, 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\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e35\u0e25\u0e14\u0e4c (Project SEALD) \u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e44\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e41\u0e25\u0e30\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e14\u0e23. \u0e17\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e07\u0e28\u0e4c \u0e1e\u0e07\u0e28\u0e4c\u0e16\u0e32\u0e27\u0e23\u0e01\u0e21\u0e25 Managing Director \u0e01\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e23 \u0e1a\u0e34\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e19\u0e2a-\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e4a\u0e1b (KBTG) \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e0b\u0e35\u0e25\u0e14\u0e4c (Southeast Asian Languages in One Network Data: SEALD) \u0e16\u0e39\u0e01\u0e23\u0e34\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22 AI\u2026","rel":"","context":"In &quot;PR News&quot;","img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-293.jpg?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200},"classes":[]},{"id":1428834,"url":"https:\/\/positioningmag.com\/1428834","url_meta":{"origin":1377406,"position":5},"title":"KBTG \u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19 \u201c\u0e21\u0e32\u0e42\u0e04 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u201d 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