![\"\"](\"https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/2-8.png\")
<\/a><\/p>\n\u201c\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u00a0Generative\u00a0AI\u00a0\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u201d \u0e41\u0e14\u0e2e\u0e22\u0e38\u0e19 \u0e04\u0e34\u0e21 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u00a0AI\u00a0\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25 \u0e0b\u0e31\u0e21\u0e0b\u0e38\u0e07\u0e23\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e0a (the Samsung Research Global AI Center) \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e43\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e07\u0e32\u0e19<\/p>\n
\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e0a\u0e49\u0e32 \u0e14\u0e23. \u0e2e\u0e22\u0e38\u0e07 \u0e27\u0e2d\u0e19 \u0e0a\u0e38\u0e07 \u0e08\u0e32\u0e01\u00a0OpenAI\u00a0\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u00a0AI\u00a0\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (large language models\u00a0– LLMs)\u00a0\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u201c\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u00a02023)\u201d \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u00a0OpenAI\u00a0\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e40\u0e08\u0e2a\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e22 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0OpenAI\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u201c\u0e2b\u0e48\u0e27\u0e07-\u0e42\u0e0b\u0e48-\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u00a0Chain-of-Thoughts\u201d\u00a0\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19AI\u00a0\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u201c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e23\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u00a0–\u00a0New Paradigms in the Large Language Model Renaissance.\u201d\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2e\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e38\u0e01 \u0e40\u0e0b\u0e32 \u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e22\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e35 \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u201c\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e48\u00a0AI\u00a0\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u00a0— Towards multimodal conversational AI.\u201d\u00a0\u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u00a0AI\u00a0\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e07 \u0e27\u0e2d\u0e19 \u0e2e\u0e27\u0e32\u0e07 \u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e22\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e42\u0e0b\u0e25 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u00a0Generative\u00a0AI\u00a0\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e17\u0e35\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e38\u0e19\u0e41\u0e2e \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 (spatial reasoning)\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e22\u0e4c\u0e21\u0e34\u0e19\u0e08\u0e2d\u0e19 \u0e42\u0e0b \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e35 (the Korea Advanced Institute of Science and Technology — KAIST)\u00a0\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e17\u0e35\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e22\u0e4c\u0e08\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e22\u0e38\u0e19 \u0e0a\u0e2d\u0e22 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e22\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e0b \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e32\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e0b\u0e31\u0e21\u0e0b\u0e38\u0e07\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u00a0AI\u00a0\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e31\u0e21\u0e0b\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 (Samsung Gauss Language) \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14 (Samsung Gauss Code) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e (Samsung Gauss Image) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0b\u0e31\u0e21\u0e0b\u0e38\u0e07\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e25 \u0e1f\u0e23\u0e34\u0e14\u0e23\u0e34\u0e0a \u0e40\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e4c \u0e19\u0e31\u0e01\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e33\u0e19\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e04\u0e34\u0e14\u0e04\u0e49\u0e19\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 (normal distribution theory) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30AI\u00a0\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0b\u0e31\u0e21\u0e0b\u0e38\u0e07\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e4c\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e31\u0e21\u0e0b\u0e38\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u00a0AI\u00a0\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01<\/p>\n
\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 (Samsung Gauss Language) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Generative \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e40\u0e21\u0e25 \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14 Samsung Gauss Code \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14 (code.i) \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e0b\u0e31\u0e21\u0e0b\u0e38\u0e07\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e4c \u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e31\u0e21\u0e0b\u0e38\u0e07 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e35\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 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\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e17\u0e34\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27 2020 IoT \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e31\u0e21\u0e0b\u0e38\u0e07 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