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\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35 \u0e40\u0e14\u0e15\u0e49\u0e32 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u00a0\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u00a0DataX\u00a0\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u00a0data science\u00a0\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u00a0(AI)\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u00a0LLMs (Large Language Models)\u00a0\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u00a0(SCBX Group)\u00a0\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e08\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u00a0SCB Academy\u00a0\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0SCB\u00a0\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u00a0\u201cFrom NLP to LLM another new buzzword in biz\u201d\u00a0\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (Natural Language Processing) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d NLP \u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e08\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (Large Language Model) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d LLM \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a NLP \u0e41\u0e25\u0e30 LLM \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI 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\u0e40\u0e1f\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e17\u0e35\u0e21\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u201c\u0e44\u0e15\u0e49\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u201d \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22","date":"May 20, 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\u0e40\u0e1f\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e17\u0e35\u0e21\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e33 \"\u0e44\u0e15\u0e49\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 (Typhoon)\u201d \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e44\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34 Microsoft, AI Singapore, SCBX, SCB 10X, DataX, VISTEC, VISAI \u0e41\u0e25\u0e30 Gowajee \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 180,000 \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u00a0\u00a0 https:\/\/forms.gle\/ZRtqoRitc97Ddcdh9 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u2013\u00a09\u00a0\u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19\u00a02567\u00a0\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u00a0 28-30\u00a0\u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19\u00a02567\u00a0\u0e13\u00a0DISTRICTX\u00a0\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u00a0FYI Center \u0e19\u0e32\u0e22\u0e01\u0e27\u0e35\u0e27\u0e38\u0e12\u0e34\u2026","rel":"","context":"In "PR News"","img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Typhoon.jpg?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200},"classes":[]},{"id":1469853,"url":"https:\/\/positioningmag.com\/1469853","url_meta":{"origin":1462991,"position":1},"title":"SCB 10X \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e23\u0e2d\u0e1a Seed Round \u0e43\u0e19 Guardrails AI \u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22","date":"April 10, 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\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10 \u0e43\u0e19\u00a0Guardrails AI \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (Generative AI) \u0e43\u0e19\u0e0b\u0e32\u0e19\u0e1f\u0e23\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e01 \u0e23\u0e2d\u0e1a Seed Round \u0e19\u0e35\u0e49 \u0e19\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22 Zetta Venture Partners \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35 SCB 10X, Bloomberg Beta, Pear VC, GitHub Fund, and AI angels Lip-Bu Tan, Ian Goodfellow \u0e41\u0e25\u0e30 Logan Kipatrick \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e35\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u2026","rel":"","context":"In "PR News"","img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/1-107.jpg?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200},"classes":[]},{"id":1460859,"url":"https:\/\/positioningmag.com\/1460859","url_meta":{"origin":1462991,"position":2},"title":"DataX \u0e15\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e49\u0e33\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI 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\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI LLMs \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01","date":"May 3, 2024","format":false,"excerpt":"\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35 \u0e40\u0e14\u0e15\u0e49\u0e32 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u00a0\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u00a0\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u00a0DataX\u00a0\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u00a0data science\u00a0\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u00a0(AI)\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u00a0LLMs (Large Language Models)\u00a0\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u00a0(SCBX Group)\u00a0\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u00a0AI Big Data\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u00a0LLMs\u00a0\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e19\u00a0\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u00a0AI, LLMs\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30Fintech 3\u00a0\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e07\u0e32\u0e19Data-centric Machine Learning Research (DMLR) Workshop at ICLR 2024\u00a0\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e13 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e19\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22,\u00a0\u0e07\u0e32\u0e19\u00a0International Workshop on Semantic Evaluation\u00a0(SemEval-2024)\u00a0\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e13 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e21\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e42\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e15\u0e35\u0e49 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e21\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e42\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u00a0Financial Technology and Natural Language Processing\u00a0(FinNLP)\u00a0\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u00a0AI\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u00a0Machine Learning\u00a0\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u00a0SCBX\u00a0\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e19\u0e33\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u00a0SCBX\u00a0\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 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