{"id":1484687,"date":"2024-08-01T17:43:29","date_gmt":"2024-08-01T10:43:29","guid":{"rendered":"https:\/\/positioningmag.com\/?p=1484687"},"modified":"2024-08-01T21:38:49","modified_gmt":"2024-08-01T14:38:49","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3-28","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/positioningmag.com\/1484687","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u00a0AI:\u00a0\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e40\u0e22\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0Prof. Andrew Ng"},"content":{"rendered":"
<\/a><\/p>\n \u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e13\u0e31\u0e10\u0e18\u0e34\u0e14\u0e32 \u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e19 <\/i>\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e1a\u0e31\u0e0b\u0e0b\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e35\u0e2a\u0e4c \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 (BUZZEBEES)<\/i><\/p>\n AI\u00a0<\/span>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e25\u0e01\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u00a0<\/span>\u0e21\u0e31\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u00a0AI\u00a0<\/span>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u00a0Supervised, Unsupervised, Reinforcement\u00a0<\/span>\u0e41\u0e25\u0e30\u00a0Generative AI<\/span><\/p>\n Prof. Andrew\u00a0<\/span>\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u00a0Supervised Learning\u00a0<\/span>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 Input <\/span>\u0e41\u0e25\u0e30 Output <\/span>\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35\u00a02010-2020\u00a0<\/span>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0Large Scale Supervised Learning\u00a0<\/span>\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u00a0<\/span>\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e35\u00a02020\u00a0<\/span>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e22\u0e38\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0Generative AI\u00a0<\/span>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d<\/p>\n Supervised Learning<\/i><\/b> <\/i><\/span>\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (Machine Learning) <\/i><\/span>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a (labeled data) <\/i><\/span>\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d <\/i>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15 (input) <\/i><\/span>\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15 (output) <\/i><\/span>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 <\/i>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 <\/i>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 <\/i>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e (Image Classification) <\/i><\/span>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a <\/i>\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 <\/i>\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e21\u0e27\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e19\u0e31\u0e02 <\/i>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e21\u0e27\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e19\u0e31\u0e02\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e21\u0e32<\/p>\n <\/a><\/p>\n Unsupervised Learning<\/i><\/b> <\/i><\/span>\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 <\/i>\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d <\/i>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 <\/i>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07 <\/i>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 <\/i>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Clustering) <\/i><\/span>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e04\u0e25\u0e36\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 <\/i>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 <\/i>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Unsupervised Learning <\/i><\/span>\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/p>\n Reinforcement Learning<\/i><\/b> <\/i><\/span>\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14 <\/i>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25 (rewards) <\/i><\/span>\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e25\u0e07\u0e42\u0e17\u0e29 (punishments) <\/i><\/span>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 <\/i>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e40\u0e01\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c <\/i>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 (policy) <\/i><\/span>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 <\/i>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e31\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15<\/p>\n Generative AI\u00a0<\/span>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u00a0AI<\/span><\/p>\n \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u00a0<\/i><\/span>\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u00a0Associated Press\u00a0<\/i><\/span>\u0e43\u0e0a\u0e49\u00a0AI\u00a0<\/i><\/span>\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e02\u0e48\u0e32\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e35\u0e2c\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u00a02023 <\/i><\/span>\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Amazon Alexa\u00a0<\/i><\/span>\u0e16\u0e39\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u00a0200\u00a0<\/i><\/span>\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u00a02023<\/i><\/span><\/p>\n \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 “Prompt<\/b>”\u00a0<\/span>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u00a0AI\u00a0<\/span>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u00a0<\/span>\u0e41\u0e25\u0e30\u00a0<\/span>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u00a0Prompt\u00a0<\/span>\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u00a0Software Applications\u00a0<\/span>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07<\/p>\n \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 GitHub Copilot\u00a0<\/i><\/span>\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u00a055%\u00a0<\/i><\/span>\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0GitHub\u00a0<\/i><\/span>\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u00a02022<\/i><\/span><\/p>\n \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u00a0Software\u00a0<\/i><\/span>\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u00a0AI\u00a0<\/i><\/span>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u00a0Prompt\u00a0<\/i><\/span>\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/p>\n AI Stack\u00a0\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/span>\u00a0Hardware, Cloud, AI Tools\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30<\/span>\u00a0Applications\u00a0\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e31\u0e01\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/span>\u00a0AI Tools Layer \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/span> OpenAI \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46<\/span> \u0e43\u0e19<\/span>\u00a0App Layers\u00a0\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/span>\u00a0Workera, Workhelix, NETAIL<\/p>\n \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u00a0<\/i><\/span>\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u00a0AI Chatbot “K PLUS Buddy”\u00a0<\/i><\/span>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u00a02022\u00a0<\/i><\/span>\u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e08\u0e38\u0e2c\u0e32\u0e25\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u00a0AI\u00a0<\/i><\/span>\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e23\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e17\u0e23\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e13\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1b\u0e2d\u0e14 <\/i>\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2021<\/i><\/span><\/p>\n\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u00a0Prof. Andrew Ng\u00a0<\/span>\u0e21\u0e32\u0e40\u0e22\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e32\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u00a0AI <\/span>\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e21\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u00a0<\/span>\u0e1e\u0e34\u0e49\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u00a0<\/span>\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 5 <\/span>\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/strong><\/span><\/h6>\n
1.\u00a0<\/span>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0AI<\/span><\/span><\/h3>\n
2.\u00a0<\/span>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u00a0AI<\/span><\/span><\/h3>\n
3. AI\u00a0<\/span>\u0e43\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32<\/span><\/h3>\n