![\"\"](\"https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/\u0e19\u0e34\u0e14\u0e32\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c.jpg\")
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LeverU \u0e01\u0e38\u0e0d\u0e41\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c Social-First \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e39\u0e19\u0e34\u0e25\u0e35\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/p>\n
\u0e22\u0e39\u0e19\u0e34\u0e25\u0e35\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 LeverU \u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19 AI \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c Social First \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n
1.Predictive AI: \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30 KOLs \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e14\u0e36\u0e07\u0e14\u0e39\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19<\/p>\n
2.Generative AI: \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Insight \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25<\/p>\n
3.Reinforcement Learning AI: \u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e04\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e0d\u0e41\u0e1a\u0e1a 360 \u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e04\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e41\u0e04\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e0d\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 (Engagement) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32 (Conversion) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n
Unilever Excellence Lab: \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/p>\n
\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 Digital Hub \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2561 \u0e22\u0e39\u0e19\u0e34\u0e25\u0e35\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e28\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e22\u0e39\u0e19\u0e34\u0e25\u0e35\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e28\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49” (Test & Learn) \u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e08\u0e36\u0e07\u0e08\u0e30\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e22\u0e39\u0e19\u0e34\u0e25\u0e35\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 “\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27” (Fail fast and learn fast) \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22 \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e22\u0e38\u0e15\u0e34\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27<\/p>\n
\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19<\/p>\n
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\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e22\u0e39\u0e19\u0e34\u0e25\u0e35\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e22\u0e31\u0e07\u0e19\u0e33\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e21\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 Intelligent Tower, Hyper-connected Performance Management, \u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 (Light out factory), \u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34\u0e15\u0e22\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e (predictive quality) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21<\/p>\n
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\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 Fast-moving Consumer Goods (FMCG) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e42\u0e20\u0e04\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04 \u0e22\u0e39\u0e19\u0e34\u0e25\u0e35\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25 \u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u00a0 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e07\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e14\u0e4c \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e22\u0e39\u0e19\u0e34\u0e25\u0e35\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e04\u0e39\u0e48\u0e04\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 100 \u0e1b\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25 (Digital Transformation) \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (Artificial Intelligence \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d AI) \u0e41\u0e25\u0e30 Machine Learning \u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 (Insight) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 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