Google ได้พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถพยากรณ์อากาศ 10 วัน โดยใช้เวลาไม่ถึง 1 นาที ซึ่งแตกต่างกับระบบพยากรณ์อากาศทั่วไปที่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงและยังต้องใช้พลังประมวลผลผ่านซูเปอร์คอมพิวเตอร์ด้วย
DeepMind ซึ่งเป็นหน่วยงานพัฒนาด้าน AI ของ Google ได้ประกาศผ่าน Blog ว่าได้พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถพยากรณ์อากาศ 10 วัน โดยใช้เวลาไม่ถึง 1 นาที ซึ่งระยะเวลาแตกต่างกับการคำนวณในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้เวลายาวนานกว่า
โมเดล AI ดังกล่าวนั้นชื่อว่า GraphCast และ Google ได้เผยแพร่ผลงานลงนิตยสารวิชาการ Science ด้วย โดยใช้ข้อมูลไม่ว่าจะเป็น อุณหภูมิ ความเร็วลมและทิศทาง และความกดอากาศเฉลี่ยระดับน้ำทะเล เพื่อนำมามาพยากรณ์อากาศ
GraphCast สามารถคาดการณ์สภาพอากาศล่วงหน้าได้แม่นยำกว่าและเร็วกว่าระบบจำลองสภาพอากาศอย่าง High Resolution Forecast (HRES) ได้มากกว่า 10 วัน ซึ่งระบบจำลองสภาพอากาศดังกล่าวได้รับความนิยมอย่างมากในแวดวงการพยากรณ์อากาศ แต่มีความแม่นยำเพียงแค่ 90% เท่านั้น
โมเดลดังกล่าวยังสามารถประมวลผลโดยใช้เวลาไม่ถึง 1 นาที บน Google TPU v4 เพียงเครื่องเดียว ซึ่งใช้เวลาน้อยกว่าโมเดลพยากรณ์อากาศอย่าง HRES ที่อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงในการคำนวณผ่านซูเปอร์คอมพิวเตอร์
นอกจากนี้ GraphCast ยังสามารถแจ้งเตือนเหตุการณ์สภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงสุดขั้วได้ล่วงหน้า ไม่ว่าจะเป็นความสามารถในการทำนายเส้นทางของพายุไซโคลนได้อย่างแม่นยำในอนาคต ระบุแม่น้ำในชั้นบรรยากาศที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงน้ำท่วม
สภาพอากาศส่งผลกระทบต่อเราทุกคนในปัจจุบัน ซึ่งเรื่องดังกล่าวกระทบทั้งชีวิตความเป็นอยู่ตั้งแต่การแต่งกาย การเดินทาง ไปจนถึงเรื่องอาหารการกิน ขณะเดียวกันผลกระทบของสภาพอากาศยังกระทบทั้งในเรื่องเศรษฐกิจไม่ว่าจะเป็นเรื่องของสภาวะแห้งแล้ง น้ำท่วม หรือแม้แต่อุณภูมิที่เปลี่ยนไป
อย่างไรก็ดีทีมงานของ DeepMind ได้กล่าวว่าแบบจำลอง GraphCast ไม่ควรถูกมองว่าเป็นสิ่งทดแทนแบบจำลองการพยากรณ์อากาศแบบเดิมๆ แต่เป็นข้อพิสูจน์ว่าระบบพยากรณ์อากาศที่ใช้ AI นั้นมีศักยภาพในการเสริมและปรับปรุงการพยากรณ์อากาศที่ดีที่สุดในปัจจุบัน
