Meta เจ้าของแพลตฟอร์ม Social Network ได้เปิดตัวชิปเร่งการประมวลผลปัญญหาประดิษฐ์ (AI) รุ่นใหม่ ซึ่งความสามารถของชิปรุ่นใหม่นี้ประมวลผลด้าน AI ได้เร็วมากขึ้นถึง 3 เท่าเมื่อเทียบกับชิปในรุ่นก่อนหน้า นอกจากนี้ยังใช้เทคโนโลยีการผลิตที่ 5 นาโนเมตรซึ่งทำให้ประหยัดพลังงานลดลง

สำหรับงานที่ใช้เทคโนโลยี AI ของ Meta จนต้องมีการผลิตชิปออกมาเพื่อเร่งการประมวลผลนั้น เช่น เรื่องการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวในด้านโฆษณา เพื่อหากลุ่มลูกค้า หรือแม้แต่การใช้ประมวลผลด้านอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งชิปดังกล่าวจะใช้ในศูนย์ข้อมูลของบริษัท

Meta ยังชี้ว่าการผลิตชิปรุ่นใหม่นี้เป็นส่วนสำคัญของแผนระยะยาวในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานด้าน AI ของบริษัท

ไม่เพียงเท่านี้ ชิปดังกล่าวของ Meta ยังใช้เทคโนโลยีการผลิต 5 นาโนเมตรจาก TSMC ผู้ผลิตชิปรายใหญ่จากไต้หวัน ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวจะทำให้ชิปของบริษัทนั้นประหยัดพลังงานเมื่อเทียบกับชิปรุ่นก่อนหน้า

ก่อนหน้านี้ Mark Zuckerberg ซึ่งเป็นผู้ก่อตั้ง Meta เคยกล่าวว่าในปี 2024 บริษัทจะสั่งชิปเร่งการประมวลผล AI ในรุ่น H100 จาก Nvidia เพิ่มเติมอีก 350,000 ชุด ซึ่งจะทำให้บริษัทมีชิปเร่งการประมวลผลมากถึง 600,000 ชุด ซึ่งถือว่าใช้เม็ดเงินระดับมหาศาลในการซื้อชิปรุ่นดังกล่าว

ในช่วงที่ผ่านมาเทรนด์การใช้ AI ได้ทำให้ชิปของ Nvidia ถูกบริษัทเทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกาหรือแม้แต่คู่แข่งจากจีน ได้ทำการกว้านซื้อเพื่อที่จะนำไปประมวลผลด้าน AI ซึ่งส่งผลทำให้บริษัทผลิตชิปรายดังกล่าวกลายเป็นบริษัทที่มีมูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นแตะหลักล้านล้านเหรียญสหรัฐ

นักวิเคราะห์บางรายคาดยังว่า Nvidia นั้นอาจมีรายได้จากการขายชิปเร่งประมวลผล AI ได้มากถึง 300,000 ล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2027 และคู่แข่งรายอื่นไม่มีใครสามารถเข้ามาเทียบเคียงได้

อย่างไรก็ดีเนื่องด้วยความต้องการที่เพิ่มมากขึ้น ส่งผลทำให้บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง ไม่ว่าจะเป็น Microsoft หรือ Amazon หรือไม่เว้นแต่ Meta ต่างต้องการที่จะลดการพึ่งพาชิปจาก Nvidia ให้ได้มากที่สุด และชิปที่บริษัทเทคโนโลยีเหล่านี้จ้างผลิตยังสามารถกำหนดสเปกตามความต้องการได้อีกด้วย

หลายคนอาจไม่รู้ว่า มาเลเซีย มีโครงสร้างพื้นฐานที่มั่นคงและมีประสบการณ์ราว 50 ปีในแบ็กเอนด์ของกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ โดยเฉพาะ แรงงานที่มีทักษะการประกอบ การทดสอบ และบรรจุภัณฑ์ อีกทั้งยังลดต้นทุนการดำเนินงานเชิงเปรียบเทียบ ทำให้การส่งออกสามารถแข่งขันได้มากขึ้นทั่วโลก ส่งผลให้มาเลเซียกำลังกลายเป็นจุดสำคัญสำหรับโรงงานเซมิคอนดักเตอร์ เนื่องจากความตึงเครียดระหว่างสหรัฐฯ และจีน ส่งผลให้บริษัทต่าง ๆ ต้องกระจายการดำเนินงาน

บริษัทชิปยักษ์ใหญ่สัญชาติอเมริกันอย่าง อินเทล (Intel) ได้เคยออกมาประกาศในช่วงเดือนธันวาคม 2564 ว่า บริษัทจะลงทุนมากกว่า 7 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างโรงงานบรรจุภัณฑ์และทดสอบชิปในมาเลเซีย โดยคาดว่าจะเริ่มการผลิตได้ในปี 2567 นี้

โดยมาเลเซีย ถือเป็นโรงงานผลิตชิปในต่างประเทศแห่งแรกของอินเทล โดยเปิดตัวครั้งแรกเปิดตัวในปี 2515 ด้วยเงินลงทุน 1.6 ล้านเหรียญสหรัฐ โดยบริษัทเดินหน้าเพิ่มศูนย์ทดสอบเต็มรูปแบบ รวมถึงศูนย์การพัฒนาและการออกแบบในมาเลเซีย

“การตัดสินใจลงทุนในมาเลเซียมีรากฐานมาจากกลุ่มผู้มีความสามารถที่หลากหลาย โครงสร้างพื้นฐานที่มั่นคง และซัพพลายเชนที่แข็งแกร่ง” Aik Kean Chong กรรมการผู้จัดการของ Intel Malaysia กล่าว

นอกจากนี้ยังมี GlobalFoundries บริษัทชิปยักษ์ใหญ่ของสหรัฐฯ อีกรายที่จะเปิดโรงงานในเดือนกันยายน เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านการผลิตทั่วโลก ควบคู่ไปกับโรงงานในสิงคโปร์ สหรัฐอเมริกา และยุโรป นอกเหนือจากบริษัทในสหรัฐฯ ก็มี Infineon ผู้ผลิตชิปชั้นนำของเยอรมนี ที่เตรียมสร้างโมดูลการผลิตเวเฟอร์แห่งที่ 3 ในประเทศ Newways ซึ่งเป็นซัพพลายเออร์หลักของผู้ผลิตอุปกรณ์ชิปสัญชาติเนเธอร์แลนด์  ASML ก็เตรียมจะสร้างโรงงานผลิตแห่งใหม่ในมาเลเซียเช่นกัน

“เนื่องจากนโยบายที่มีความคิดก้าวหน้าและการสนับสนุนที่แข็งแกร่งจากรัฐบาล ร่วมกับพันธมิตรอย่าง InvestPenang ได้สร้างระบบนิเวศที่แข็งแกร่งสำหรับอุตสาหกรรมที่จะเจริญเติบโต” Tan Yew Kong รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไปของ GlobalFoundries Singapore กล่าว

นอกจากนี้ มาเลเซียถือหุ้น 13% ของตลาดโลกสำหรับบริการบรรจุภัณฑ์ชิป การประกอบ และการทดสอบ โดยหน่วยงานพัฒนาการลงทุนของมาเลเซีย ได้เปิดเผยในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมาว่า การส่งออกอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์และวงจรรวมเพิ่มขึ้น 0.03% เป็น 387.45 พันล้านริงกิตมาเลเซีย (81.4 พันล้านดอลลาร์) ในปี 2566 แม้ว่าความต้องการชิปทั่วโลกที่อ่อนแอ

เพื่อพยายามขยายระบบนิเวศเซมิคอนดักเตอร์ของประเทศและดึงดูดการลงทุน มาเลเซียจึงได้จัดตั้ง คณะทำงานเชิงกลยุทธ์ด้านเซมิคอนดักเตอร์ระดับชาติ เมื่อเดือนมกราคม นอกจากนี้ ซาฟรุล อาซิซ รัฐมนตรีกระทรวงการลงทุน การค้า และอุตสาหกรรมของมาเลเซีย ได้เปิดเผยว่า มาเลเซียมีเป้าหมายที่จะมุ่งเน้นไปที่ ส่วนหน้า ของกระบวนการผลิตชิป จากเดิมที่มาเลเซียจะเชี่ยวชาญในส่วนแบ็กเอนด์ โดยกระบวนการส่วนหน้าเกี่ยวข้องกับการผลิตแผ่นเวเฟอร์

อย่างไรก็ตาม มาเลเซียก็มีความท้าทายที่สำคัญก็คือ ภาวะสมองไหล เมื่อคนงานเดินทางออกนอกประเทศเพื่อหางานทำที่ดีขึ้นและเงินเดือนที่สูงขึ้น โดยจากการศึกษาอย่างเป็นทางการที่ดำเนินการในปี 2565 เปิดเผยว่า คนงานชาวมาเลเซียที่มีทักษะหรือกึ่งทักษะ 3 ใน 4 คนย้ายไปทำงานในสิงคโปร์

Source

สำนักข่าว Bloomberg รายงานข่าวโดยอ้างอิงแหล่งข่าวที่เกี่ยวข้องว่า Masayoshi Son ซึ่งเป็น CEO ของ SoftBank เตรียมที่จะจัดตั้งกองทุนเพื่อที่จะลงทุนในด้านการผลิตชิปสำหรับเร่งการประมวลผลด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะ คาดว่าขนาดของกองทุนนั้นจะใหญ่มากถึง 100,000 ล้านเหรียญสหรัฐ หรือคิดเป็นเงินไทยราวๆ 3.6 ล้านล้านบาท

โครงการดังกล่าวมีชื่อเรียกภายในบริษัทว่า Izanagi โดยกองทุนดังกล่าวจะช่วยส่งเสริมให้ ARM บริษัทออกแบบชิปที่ SoftBank เป็นผู้ถือหุ้นใหญ่ สามารถที่จะเป็นผู้ท้าชิงในอุตสาหกรรมดังกล่าวกับ Nvidia ซึ่งครองตลาดชิปเร่งการประมวลผล AI อยู่ในเวลานี้

สำหรับการจัดตั้งกองทุนนั้นคาดว่าเม็ดเงินราวๆ 30,000 ล้านเหรียญสหรัฐ จะมาจาก SoftBank ซึ่งมีเม็ดเงินเหลือเฝืออยู่ในบริษัทอยู่แล้ว ขณะที่ 70,000 ล้านเหรียญคาดว่าจะมาจากนักลงทุนในตะวันออกกลาง

ถ้าหาก SoftBank ตั้งกองทุนได้สำเร็จก็จะกลายเป็นกองทุนที่เน้นลงทุนในบริษัทด้าน AI กองทุนใหญ่กองหนึ่งของโลก ซึ่งก่อนหน้านี้บริษัทประสบความสำเร็จในการจัดตั้งกองทุนขนาดยักษ์อย่าง SoftBank Vision Fund ที่ลงทุนในสตาร์ทอัพมาแล้ว

ความต้องการในการผลิตชิปเร่งการประมวลผล AI เพิ่มมากขึ้นในช่วงที่ผ่านมา ไม่ว่าจะเป็นทั้งบริษัทในสหรัฐอเมริกาอย่าง OpenAI เองก็มีแผนที่จะระดมทุนเพื่อสร้างโรงงานผลิตชิป หรือแม้แต่บริษัทจีนอย่าง Huawei เองก็ต้องให้ความสำคัญกับการผลิตชิปสำหรับ AI ก่อนด้วยซ้ำ

ก่อนหน้านี้ CEO ของ SoftBank มีความสนใจในเรื่องของ AI อย่างมาก และมีการพูดคุยกับ CEO ของ OpenAI อย่าง Sam Altman บ่อยครั้ง นอกจากนี้เขายังเคยกล่าวเรื่องเทคโนโลยี AI กับชาวญี่ปุ่นว่า “จะนำมันมาใช้หรือถูกทิ้งไว้ข้างหลังอีกครั้ง” มาแล้ว

สำนักข่าว Reuters รายงานข่าวโดยอ้างอิงแหล่งข่าวที่เกี่ยวข้องว่า Huawei ผู้ผลิตอุปกรณ์โทรคมนาคมและโทรศัพท์มือถือจากจีนอาจลดกำลังการผลิตโทรศัพท์มือถือลง หลังจากความต้องการชิปเร่งการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI)

โรงงานผลิตชิปของ Huawei บางโรงงานที่ปกติไว้ผลิตชิป Kirin ให้กับโทรศัพท์มือถือรุ่น Mate 60 Pro ถูกเปลี่ยนมาผลิตชิป Ascend 910B ซึ่งเป็นชิปเร่งการประมวลผล AI แทน แม้ว่าข้อมูลจาก Counterpoint ชี้ว่า Huawei ได้กลับมาครองแชมป์ยอดขายมือถือในช่วง 2 สัปดาห์แรกของปี 2024 ก็ตาม

การหันมาผลิตชิป Ascend 910B เนื่องจากอัตราความสำเร็จในการผลิตชิปของ Huawei ถือว่าต่ำมาก เป็นผลจากการห้ามส่งออกเครื่องจักรผลิตชิปของสหรัฐฯ บริษัทจึงต้องให้ความสำคัญกับการผลิตชิปตัวดังกล่าวก่อน

ผู้ที่สั่งซื้อโทรศัพท์รุ่น Mate 60 Pro อาจต้องใช้เวลารอยาวนานขึ้นกว่าเดิมอีก เนื่องจากกำลังการผลิตชิป Kirin เองก็มีจำนวนจำกัดเช่นกัน โดยก่อนหน้านี้บริษัทได้สัญญาว่าโทรศัพท์รุ่นดังกล่าวผู้ที่สั่งซื้อจะได้รับเครื่องภายในระยะไม่เกิน 90 วัน

ในเดือนสิงหาคมปี 2023 ที่ผ่านมา มีรายงานข่าวถึงความต้องการชิปเร่งการประมวลผล AI ของบริษัทเทคโนโลยีจีน ไม่ว่าจะเป็น Baidu ByteDance Tencent และ Alibaba ได้สั่งซื้อชิปรุ่น A800 ของ Nividia มูลค่ามากถึง 1,000 ล้านเหรียญสหรัฐ ขณะเดียวกันก็ยังได้สั่งการ์ดประมวลผลกราฟิกอีกเป็นมูลค่ามากถึง 4,000 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งจะส่งมอบในปีนี้

ความเคลื่อนไหวดังกล่าวตามมาหลังจากที่ Nvidia ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปเร่งประมวลผล AI จากสหรัฐฯ กำลังจะถูกแบนห้ามส่งออกชิปเร่งการประมวลผล AI ไปยังจีน แม้ว่าบริษัทจะพัฒนชิปเพื่อวางจำหน่ายสำหรับลูกค้าในประเทศจีนและยังตรงตามข้อกำหนดของรัฐบาลสหรัฐฯ แล้วก็ตาม

ก่อนที่รัฐบาลสหรัฐฯ จะห้ามการส่งออกชิปเร่งการประมวลผล AI ไปยังประเทศจีน Nvidia ยังครองส่วนแบ่งตลาดด้วยสัดส่วนมากถึง 90% ในส่วนที่เหลือคือผู้เล่นรายอื่นๆ ซึ่งรวมถึง Huawei

ความต้องการที่เพิ่มมากขึ้น ส่งผลทำให้ Huawei ได้เข้ามาอุดช่องว่างความต้องการดังกล่าว โดยลูกค้ารายใหญ่อย่าง Baidu แม้จะสั่งซื้อชิปจาก Nvidia ไปแล้ว ก็ยังมีการสั่งชิปของ Ascend 910B เพิ่มเติมเป็นจำนวนมากเช่นกัน

นักวิเคราะห์ได้กล่าวว่า มีความเป็นไปได้ที่ Huawei อาจจับมือร่วมกันกับ SMIC เพื่อนำเทคโนโลยีการผลิตมาช่วยเร่งการผลิตชิป Ascend 910B เพิ่มมากขึ้น โดยชิปตัวดังกล่าวทางการจีนได้ตั้งเป้าที่จะลดการพึ่งพาชิปจากต่างประเทศ และเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีเทคโนโลยี AI ในประเทศมากขึ้น

การจะสร้างและพัฒนาโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ เช่น ChatGPT ส่วนสำคัญก็คือ ชิป อย่างไรก็ตาม เนื่องจากราคาชิปของ Nvidia ที่ถือเป็นผู้นำของตลาดชิปสำหรับใช้ในการพัฒนาเอไอมีราคาแพง ทำให้ Meta, OpenAI และ Microsoft ประกาศว่าพวกเขาจะ ใช้ชิป AI ใหม่ล่าสุดของ AMD นั่นคือ Instinct MI300X ซึ่งเป็นชิป high-end ตัวล่าสุด ซึ่งจะชนกับ H100 ของ Nvidia

ที่น่าสนใจคือ Omdia บริษัทติดตามตลาด เชื่อว่า Meta และ Microsoft เป็นผู้ซื้อ GPU H100 ของ Nvidia รายใหญ่ที่สุด พวกเขาจัดหา GPU H100 มากถึง 150,000 ตัว ซึ่งมากกว่าจํานวนโปรเซสเซอร์ H100 ที่ซื้อโดย Google, Amazon, Oracle และ Tencent (ตัวละ 50,000 ตัว)

โดย AMD จะเริ่มจัดส่งชิป MI300X ในต้นปีหน้า และด้วยราคาที่ถูกลงอาจช่วยลดต้นทุนในการพัฒนาโมเดล AI รวมถึงสร้างแรงกดดันด้านการแข่งขันต่อการเติบโตของยอดขายชิป AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของบริษัท Nvidia

AMD กล่าวว่า MI300X ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ โดยชิป MI300X เป็นชิปเร่งความเร็วสถาปัตยกรรม CDNA 3 เพิ่มหน่วยประมวลผล 40% ขยายแบนวิดท์หน่วยความจำ 1.7 เท่า ใส่แรม HBM3 192GB สามารถถ่ายโอนข้อมูลได้เร็วขึ้น รองรับข้อมูลแบบ FP8 หน่วยความจำที่สูงขึ้นทำให้สามารถรันโมเดล LLaMA-2 70B ได้ในชิปเดียว  

ทั้งนี้ AMD เคยคาดการณ์ว่าชิป MI300X จะมียอดขายประมาณ 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2024 และหลังจากเปิดตัวชิปดังกล่าวหุ้นของบริษัทพุ่งขึ้น 1.9% ทั้งนี้ รายได้ใน Q3/2023 ของ AMD อยู่ที่ 5.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เติบโต 4% โดย Lisa Su ซีอีโอของ AMD คาดการณ์ว่า ตลาดสําหรับชิป AI จะมีมูลค่ากว่า 4 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2027 และหวังว่า AMD จะครองส่วนแบ่งใหญ่ของตลาดนั้น

Source

ด้วยข้อจำกัดดังกล่าว AMD หนึ่งในบริษัทผู้ผลิตชิปเองก็มองเห็นโอกาสในการ พัฒนาชิปปัญญาประดิษฐ์สำหรับตลาดจีนโดยเฉพาะ เพื่อให้สอดคล้องกับการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ โดย Lisa Su ซีอีโอของ AMD กล่าวว่า บริษัทต้องการที่จะปฏิบัติตามการควบคุมการส่งออกของสหรัฐอย่างเต็มที่ แต่ จีนก็ถือเป็นตลาดที่สำคัญ

“แน่นอน แผนของเราคือต้องปฏิบัติตามการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ อย่างครบถ้วน แต่เราเชื่อว่ามีโอกาสในการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าของเราในจีนที่กำลังมองหาโซลูชันเอไอ”

การเจาะตลาดจีนถือเป็นหนึ่งในโอกาสสำคัญของ AMD ที่จะก้าวให้ทันคู่แข่งอย่าง Nvidia และ Intel โดยอาวุธสำคัญในการเจาะตลาดจีนก็คือ ชิป Accelerator ของบริษัทซึ่งเป็นเซมิคอนดักเตอร์ชนิดหนึ่งที่จำเป็นในการฝึกอบรมข้อมูลจำนวนมหาศาลสำหรับแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์

โดย AMD กำลังเตรียมพร้อมที่จะเพิ่มการผลิตชิป MI300 ซึ่งวางตำแหน่งเป็นคู่แข่งกับ H100 หน่วยประมวลผลกราฟิกของ Nvidia ที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมเอไอ ซึ่งปัจจุบัน Nvidia เป็นผู้ครองตลาดดังกล่าว โดยคาดว่าชิป MI300 ของ AMD จะออกสู่ตลาดในช่วง Q4/2023

ย้อนไปช่วงต้นปีที่ผ่านมา รัฐบาลสหรัฐฯ ได้ห้ามไม่ให้ Nvidia ขายชิป A100 และ H100 ให้กับประเทศจีน ทำให้ Nvidia จำเป็นต้องผลิตชิปที่ปรับแต่งตามข้อกำหนดเพื่อให้สอดคล้องกับการควบคุมการส่งออก เช่นเดียวกันกับ Intel ที่ผลิตชิป Gaudi 2 AI รุ่นดัดแปลงสำหรับตลาดจีนด้วย เนื่องจากตลาดจีนยังคงเป็นตลาดที่มีกำไรสำหรับผู้ผลิตชิปในสหรัฐฯ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านเอไอ ซึ่งมีทางเลือกในการซื้อไม่มากนัก

ทั้งนี้ AMD ยังเห็นการเติบโตในช่วงครึ่งปีหลังถึง 50% โดยจะมาจากธุรกิจ Data Center ที่ต้องการชิปเอไอไว้ประมวลผล สำหรับรายได้จากธุรกิจศูนย์ข้อมูลของ AMD ในช่วง Q2/2023 ลดลง 11% เป็น 1.32 พันล้านเหรียญสหรัฐ ขณะที่รายรับจากธุรกิจลูกค้าองค์กรลดลง 54% เป็น 998 ล้านเหรียญสหรัฐ จาก 2.2 พันล้านเหรียญสหรัฐในปีที่แล้ว

Source

เมื่อวันที่ 25 กรกฎาคมที่ผ่านมา ราคาหุ้นของ Nvidia ปิดเพิ่มขึ้น 0.7% ที่ 446.12 ดอลลาร์ต่อหุ้น โดยเฉพาะปีนี้ หุ้นของบริษัทพุ่งขึ้นถึง 205% ขณะที่ Vijay Rakesh นักวิเคราะห์ของ Mizuho มองว่าราคาหุ้นของ Nvidia จะเติบโตได้อีก 20% มีโอกาสแตะ 530 ดอลลาร์

นอกจากนี้ เขายังคาดว่า Nvidia จะรักษาตําแหน่งผู้นำในชิป AI อย่างน้อยไปจนถึงปี 2027 โดยบริษัทสามารถสร้างรายได้ชิปที่ใช้ในเซิร์ฟเวอร์สำหรับเทคโนโลยี AI ประมาณ 3 แสนล้านดอลลาร์ ภายในปี 2027 โดยมีส่วนแบ่งการตลาด 75% จากปัจจุบันที่มีส่วนแบ่งตลาด 90% ขณะที่ปีนี้ คาดว่ารายได้ของบริษัทจะอยู่ที่ 2.5-3 หมื่นล้านดอลลาร์

“ด้วยความต้องการในการเร่งพัฒนา AI เราเห็นโอกาสที่สําคัญสําหรับซัพพลายเออร์ฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนความต้องการในการประมวลผลที่สูงขึ้นสําหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่”

ในส่วนของคู่แข่งอย่าง AMD นั้นมีจุดเด่นด้านการพัฒนา GPU [หน่วยประมวลผลกราฟิก] ที่มีราคาต่ำกว่า แต่ Vijay Rakesh มองว่า ไม่ใช่เรื่องง่ายที่ AMD จะแย่งชิงส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นมากในระยะสั้น เนื่องจากข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยีของ NVDA และตำแหน่งที่หนึ่งในตลาด

รายได้ของ Nvidia ในไตรมาสแรกอยู่ที่ 7.2 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ของ Wall Street อย่างไรก็ตาม บริษัทไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับรายได้ที่เกิดจากธุรกิจ AI โดยเฉพาะว่ามีมีสัดส่วนเท่าไหร่ของรายได้รวม และด้วยผลประกอบการที่เหนือคาด ทำให้ความมั่งคั่งของ Jensen Huang CEO ของ Nvidia จึงเพิ่มขึ้นเกือบ สองเท่า ในปีนี้ ปัจจุบัน Jensen Huang เป็นบุคคลที่รวยที่สุดอันดับที่ 32 ของโลกด้วยมูลค่าสุทธิ 4 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 189% ในปีนี้ โดยเขาเป็นเจ้าของหุ้น Nvidia 86.9 ล้านหุ้น หรือประมาณ 3.5%

ทั้งนี้ Rakesh ไม่ใช่นักวิเคราะห์เพียงคนเดียวที่เชื่อมั่นในบริษัท Nvidia แต่ในเดือนมิถุนายน Morgan Stanley ได้มองว่า Nvidia ถือเป็น ตัวเลือกอันดับต้น ๆ จากความต้องการชิป AI

Source